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Brovery
- 经典的图像像素层融合算法-Brovery.程序输入中两幅图像需经过配准，大小一致。matlab代码内有详细的注释。其他像素层融合算法可仿照此修改即可。需要配对图像和运行结果、其它基于小波融合代码的可发邮件给我。非常乐意和大家共享编程乐趣。-classic image pixel level fusion algorithm-Brovery. Import procedures which require a two image registration, the same size. Matla
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
WAVE_EDGE_MATCH
- 本程序利用小波变换的方法来获取图像的轮廓 来进行图像配准 先用小波变换检测图像中的边缘 在轮廓中寻找最长的轮廓 计算每间一点的曲率 然后对这些数据匹配 进行图像配准 找到图像的变换参数
ImageProcessing
- 具有图像处理中的基本算法,包括 fft 小波变换 图像增强 图像复原 图像编码 图像配准 运动检测 特征提取 图像分割 图像识别等
imagematch
- 图像配准的小波分解方法
wavelet
- 基于小波的图像配准，主要是wavelet_registration_改进2，也即wavelet_registration改进版本，主要是将配准的循环由while变成了for, 循环变量变为整型，因此判断变为整型之间的判断， 节省执行时间
xiaobobianhuan
- 利用小波变换方法对图像进行处理，配准，拼接，融合。
xiaoboronghe
- 利用小波变换方法对图像进行处理，配准，拼接，融合。
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
Discretewaveletframe
- 离散小波帧分解的医学图像配准研究 小波分析-Discrete wavelet frame decomposition study of medical image registration
haarwavelet
- haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配-haar wavelet transform in image registration can be used to carry out based on wavelet pyramid interactive template matching
szcl
- 用matlab编写的程序集合，主要是完成括亮度变换、线性和非线性空间滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、识别-Matlab procedures used to prepare the collection, mainly including brightness achieve transformation, linear and nonlinear spatial filtering, image restoration and registration,
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
Discretewaveletframe
- 离散小波帧分解的医学图像配准研究 小波分析-Discrete wavelet frame decomposition study of medical image registration
1000-2375(2008)03-0245-04
- BBB基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准-BBB based on wavelet decomposition, mutual information measure and the hybrid optimization of image registration
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
s
- 基于小波变换和互信息的医学图像配准基于小波变换和互信息的医学图像配准-Mutual information based on wavelet transform and the medical image registration based on wavelet transform and the mutual information of medical image registration
图像几何变换处理
- 图像的几何变换： 改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 图像变换： 通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。(Image several transformation processing)